大挪耗

matlab指数增长模型

输入:t=[0.25 0.5 1 1.5 2 3 4 6 8]

t =

0.2500    0.5000    1.0000    1.5000    2.0000    3.0000    4.0000    6.0000    8.0000
输入:c=[19.21 18.15 15.36 14.10 12.89 9.32 7.45 5.24	3.01]

c =

19.2100 18.1500 15.3600 14.1000 12.8900 9.3200 7.4500 5.2400 3.0100

输入:y=log(c)

y =

2.9554    2.8987    2.7318    2.6462    2.5565    2.2322    2.0082    1.6563    1.1019

输入:a=polyfit(t,y,1)

a =

-0.2347 2.9943

/a(2)为a返回值中的常数lnc0输入:c0=exp(a(2))

c0 =

19.9709

/a(1)为a返回值中的x的系数a(1)=-k输入:k=-a(1)

k =

0.2347

输入:t1=0.25:0.01:8

输入:c1=c0exp(-kt1)

输入:plot(t,c,’k+’,’LineWidth’, 2)

输入:hold on

输入:plot(t1,c1,’LineWidth’, 2)

方法2:

输入:t=[0.25 0.5 1 1.5 2 3 4 6 8]

t =

0.2500    0.5000    1.0000    1.5000    2.0000    3.0000    4.0000    6.0000    8.0000

输入:c=[19.21 18.15 15.36 14.10 12.89 9.32 7.45 5.24 3.01]

c =

19.2100 18.1500 15.3600 14.1000 12.8900 9.3200 7.4500 5.2400 3.0100

输入:y=log(c)

y =

2.9554    2.8987    2.7318    2.6462    2.5565    2.2322    2.0082    1.6563    1.1019
输入:a=polyfit(t,y,1)
a =

   -0.2347    2.9943
输入:k=-a(1)

k =

0.2347
输入:d=300

输入:v=d/exp(a(2))

v =

15.0219


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